matlab实现回归分析代码

PSO-BP回归算法实现数据回归预测适用多变量输入单变量输出场景评价指标：R2、MAE、MSE、RMSE提供拟合效果图和散点图兼容Excel数据（推荐2018B及以上）

多元回归分析(MultipleRegressionAnalysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行

回归分析的原理与应用，包括线性回归分析与非线性回归分析，以及所需程序的源代码。

系统自述人们在实验和生产过程中，会得到很多二维以及二维以上的相关数据，这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题，需要进行数据处理，使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。人们应用“最小二乘法”回

MATLAB-GWR-地理加权回归模型-代码,可以用的，有需要的可以试试

偏最小二乘回归MATLAB程序代码数学建模的模型应用

里面有实例，点击SB1_ExampleClassify.m即可看见RVM分类结果

机器学习中的随机森林算法，其中包括分类和回归的matlab源代码

使用MATLAB进行多元线性回归分析的方法，并给出了回归方程的系数求解结果。通过拟合实验数据，得到了回归方程为y=b1x1+ b2x2+b3，并给出了参数b1、b2、b3的具体数值。该代码可用于实现多

提供遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)在数据回归预测中的Matlab代码，用于预测和建模。