DINIC最大流算法

最大流，最小割，图切分，graphcut应用图论，图像分割纹理合成

最小费用最大流问题是经济学和管理学中的一类典型问题。在一个网络中每段路径都有“容量”和“费用”两个限制的条件下，此类问题的研究试图寻找出：流量从A到B，如何选择路径、分配经过路径的流量，可以达到所用的

基于matlab的最大流最小费用代码适于学习、修改、借鉴

基于matlab2016的最小费用最大流问题求解,内含增广链路函数[path,value] = AugmentingPath(G,s,t)和一个demo函数。 寻找增广链路时,使用了matlab自带的

网络的最小费用最大流,弧旁的数字是容量(运费)。 一.Ford和Fulkerson迭加算法. 基本思路:把各条弧上单位流量的费用看成某种长度,用求解最短路问题的方法确定一条自V1至Vn的最短路;在将这

最大流，最小费用流，着色的matlab以及Lingo的实现

使用c++实现算法导论上最大流算法，同时使用了深度优先和广度优先算法。

1. 利用二维数组C[i,j]和F[i,j]分别存放容量和流量。 2. 构建队列类Queue,该类具有取队首元素,加入队尾元素等方法。 3. 具体算法过程参见教材pp.271-272

网络最大流问题研究进展 文献类，期刊摘要

最大流问题：特殊的线性规划问题；是计算机科学和运筹学的研究内容；最大流实际上是在有容量限制的网络中求一个可行流，使其流量达到最大