感知器算法可执行C代码

perceptron神经网络感知器

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人工神经网络最简单的感知器模型，利用matlab神经网络工具箱实现。

感知器是一种前馈人工神经网络，是人工神经网络中的一种典型结构。感知器具有分层结构，信息从输入层进入网络，逐层向前传递至输出层。根据感知器神经元变换函数、隐层数以及权值调整规则的不同，可以形成具有各种功

感知器内存无组件

简单的单层感知器

多层感知器是一种多层前馈神经网络 ,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通 过模式分类实验对这两种算法和 BP算法进行比较 ,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠 性 ,以及由算法产生的多层

Matlab编程用感知器算法实现样本分类

Neural network single layer perceptron model and learning algorithm

利用感知器算法进行鸢尾花数据分类，还包含一个异或算法，可以解决非线性分类问题