神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选

神经网络的MATLAB代码，每行有详细解释，值得初学者学习。

不用库函数实现bp网络：clear ld=300 %学习数据的个数 s=rand(2,ld); %产生二维的随机数据ld个 s=(s-0.5)*2; %-1--1 x=s(1,:);%x1取x的第一行

关于BP神经网络入门ppt，很有用的！绝对能用！

这是BP神经网络的程序，简单易懂，适合初学者，基于bp网络的个人信贷信用评估

近十年，复合材料以及工程陶瓷等先进材料得到了越来越广泛的应用［1］。然而，这些材料加工困难。磨削对难加工材料独有的加工优势使得磨削成为加工这些材料的最佳选择。但是，与其他切削加工相比，磨削过程会产生极

bp神经网络视频教学是集成了原理讲解和编程教学的优质视频，通过观看本视频，可以实现对原理的清晰掌握和程序的再次实现。

用MATLAB写的一个关于ＢＰ神经网络的一个程序，可以很好的学习BP神经网络。

这是一个用遗传算法优化bp神经网络作模式识别的，说的直观一点就是用来做分类的，这里涉及的数据多维输入多维输出，大家可以根据自己要解决的问题进行改动

文件中介绍了bp网络的源程序

BP神经网络codematlab编程代码归一化处理等