haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器，有人脸，人眼，倾斜的人脸，鼻子，口嘴，上半身，下半身等等。是基于haar特征的

haarcascades文件夹下的各种XML haarcascades-文件夹包含训练有素的分类器,用于检测物体 特定类型的,例如面部(正面,侧面),行人等

摘 要: 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像,将图像在HSV 空间进行肤色分割,确定候选人脸,采用形态学滤波器对其降噪

SmileyFace——基于OpenCV的人脸/人眼检测、面部识别程序

基于haar算法的人脸识别是一种常用的计算机视觉技术，它能够快速准确地对人脸进行检测和识别。该算法利用了人脸的特征，通过对人脸图像进行特征提取和分类，进而实现人脸的识别。基于haar算法的人脸识别技术

比较完整的OpenCV基于haar的分类器。可以通过OpenCV快速识别人脸、眼睛、嘴唇等。haarcascade_frontalcatface.xmlhaarcascade_fullbody.x

分类器训练

本代码包括kmeans提取特征，词袋模型提取特征，并利用softmax训练分类器。

资源包含已经训练好的分类器，训练使用500个正样本，1000多个负样本，19层级训练结果，效果还算不错，大家可以试试！！！

为了提高人脸识别率和识别效率，提出一种纹理特征和两级分类器相结合的人脸识别方法。采用灰度共生矩阵表示人脸图像的纹理特征，计算待识别人脸图像与模板间欧式距离，采用拒识阈值进行评判，如果人脸图像归属类别清

通过分类器自动识别图像中的人脸识别-Automaticrecognitionthroughclassifierhumanfaceimages