BP神经网络训练程序

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本课件详细介绍了bp神经网络的数学原理，算法原理，有助于自学bp神经网络。

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度

BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一

BP神经网络Matlab程序例子绝对原创-自己编的BP神经网络程序例子.doc 程序为作者处理数据自编程序的精简版,含有归一化和反归一化,还有预测值和实际值作图程序,你只需修改其中的一些参数就可以运行

关于BP_神经网络的案例代码,基于Matlab。

一个简单的bp分类程序。里面有注释。。 % data1=train_data; % data2=test_data; % data3=train_labels; % data4=test_labels