最大匹配算法 中文分词

该文档详细介绍了中文分词的原理及相应的技术。文档讲解了最大匹配法(Forward Maximum Matching method, FMM法)、正向最大匹配法(由左到右的方向)、逆向最大匹配法(由右到

中文词库-分词算法必备 是加权的,经过BP算法的权重训练

贝叶斯是一种基于概率的学习算法，能够用来计算显式的假设概率，它基于假设的先验概率。可对中文文本进行分词。

simhash算法对字符串计算权重时，对中文要做特殊操作，及先分词，请自行下载sanford中文分词jar包及中文分词库

中文分词算法研究整理资料

本文档是技术分享的PPT,详解深入讲解了三种中文分词算法，包知ik、mmseg、hanlp。文档中还分析了ik的岐义消除规则相关代码，以及hanlp最短路径算法原理及代码实现。

KM算法用于求二部图最大权匹配，该程序的输入是二分图两边节点的数和一个矩阵 矩阵的行和列应该相等，当二分图的两边节点数不一样时，以数值大的节点为准，不存在的边的权赋值为0。 比如：一边是2个点（v1，

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python实现的多字典的最大正向匹配算法，针对于中医药物数据，对方剂中的“药物组成”属性提取出该字段的包含了那些药物

求出一个二分图的最大匹配个数,首先输入节点个数,然后依次输入每个节点的读书和它们分别关联的节点编号。