基于opencv的多种算子的边缘检测

在对图像进行直方图均衡化及去噪后，利用加权梯度算子进行边缘检测，并对其算法进行了改进，使其能递推运算，将计算复杂度大大降低。实验表明，该算法将每一幅图像运算时间降到2秒以内，提高了计算效率。

基于M-H算子边缘检测的球结膜血管识别,季立贵,陈兴新,在人体微循环系统中,球结膜图像对血压的测定以及未来血管的疾病发展有着良好的预测性。通过显微镜观察,虽可以清晰看到球结膜图

针对采用高斯滤波器对图像进行滤波会导致图像边缘平滑,人为设定高、低阈值会导致阈值的自适应性差,采用双阈值法去除虚假边缘会导致去除效果不佳等问题,提出改进的Canny边缘检测算法并应用于影像测量领域。首

基于VisualC++图片边缘检测的多种算法，包括Robert算子、Sober算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Gauss-Laplace算子、Hough变换、轮廓提取、种子填充、轮廓跟踪算

边缘检测: 1.Roberts算子 2.Prewitt算子 3.Sobel算子 4.Laplacian算子 5.Canny函数 代码如下: import cv2 import numpy as np

LOG算子 Kirsch算子 Laplace算子 Prewitt算子 Sobel算子 Hough变换 最佳阈值分割 差影法 运用上述方法进行边缘检测

本次文档，实现了对canny算子、sobel算子、laplacian算子等多种算子的边缘提取对比，使用的MATLAB实现

opencv：python启动摄像头实现多种边缘检测，可以在filters.py文件中选择不同的滤波函数。

多种边缘检测c源码，主要是prewitte方法，测试过，效果很好

opencv实现对任意图片的边缘检测并绘制出边缘图像