广义hough变换的程序

直线检测是计算机视觉和模式识别中最重要的任务之一。直线是图像的重要特征，直线特征提取方法的研究对图像的理解、模式识别有重要的意义。

虹膜定位，基于hough变换的实现，可以实现内外边缘的定位，

基于Hough变换的为弱目标检测检测方法的研究

其中给出了hough变换来检测直线的源程序，并附带着程序所用的图片和结果图片。希望对大家有用。是hough变换中的经典程序。

基于DSP上的hough变换，基于dm6437的hough变换，基于DM6437的Hough变换DSP上实现。VLIB实验

汽车车牌作为一个标志相对明晰的目标子图像位于车头(尾)图像中。利用Hough变换寻找图像中的直线,寻找长宽比一定的矩形区域,以确定车牌子图像的位置。

广义霍夫变换，提供了广义霍夫变换的原理和功能。

运行在Xcode上的C++工程,自己实现,未调用OpenCV的Hough函数,通过hough变换找到图片中的直线。

利用椭圆的几何特征，将5维空间参数转换为2维空间，然后利用霍夫变换检测直线的方法确定椭圆参数。是知网论文“一种新的基于霍夫变换的椭圆轮廓检测方法”的实现代码。

Hough变换在几何特征检测中的应用改进的Hough变换在校正汽车牌照倾斜中的应用基于Hough变换的直线检测基于Hough变换直线检测中的峰值提取基于改进Hough变换的直线图形快速提取算法