C++ 基于WebCam的人脸检测技术源码

基于OpenCV的人脸检测识别与跟踪,硕士学位论文。

本文中人脸算法的研究基于OpenCV开源代码，在OpenCV开源代码中设计了一些基础的数据类型和一些帮助数据类型。由于OpenCV的源代码完全开放，本文的研究中利用这套代码在PC上以Visual C+

以Zynq-7000为核心的处理器,设计了一种基于SOPC的人脸检测系统,实现了图像采集、处理、检测及结果显示等功能。采用了人脸检测Adaboost算法,该算法的人脸检测具有高速性和高准确性。最后搭建

本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术[1]，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系

这是我本科期间的毕业设计，一个基于 opencv 平台的人脸检测程序。这里的面包包含了基于本文主要基础的经典论文、一些人脸库和源码程序。当然，虽然检出率不高，但主要思路还是有所体现。

可以实现人脸检测,并且用矩形标记出来,人脸识别程序还在研究中

试验过的人脸检测代码文档还有试验用图。里面的XML文件路径请根据实际情况自行修改。

人脸检测的python代码，还有例子。要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显示图像，简单的

Opencv官方自带的人脸检测的小例子 加入了多线程

本程序是用vs2010开发的，使用opencv231 ,读者可以不必配置opencv环境，我已经配好了，只需要在vs2010运行就可以了，要保证好的效果最好是在自然光的条件下，可以准确的探测人脸