5类白细胞的识别与分析在临床医学和生命科学研究中有着极其重要的应用意义。近年来数字相位显微技术在红细胞的显微观察方面得到了突破性的发展。而白细胞由于其光学相位体结构的特殊性,相位显微方法的应用存在着一
提出了基于特征点的模型分割算法，给出了特征点提取、模型分割等算法，文中提取了OpenGL交互操作等，该文能很好地分割对具有明显边界的模型。
我国农村居民消费水平时间序列模型及预测，杨杰，张宇，时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一，它用恰当的模型描述历史数据随时间变化的规律，并分析预测变量值。ARMA模型是�
纳兹古尔 这是什么? Nazgul是用于通过将非参数模型拟合到其数据时间序列并计算它们之间的时间延迟来执行GRB本地化的框架。 它当前基于Stan的魔法构建,并实现了非平稳随机傅立叶特征的并行版本。
能跑的通的ARMA测试程序，有助于了解ARMA算法的实现流程
本文应用国内G PS 跟踪站七年的观测数据, 分析研究跟踪站坐标位置变化规律, 并给出了站坐标和速 度场精度的统计分析结果, 同时介绍了国内C PS 基准站的数据处理方法。通过对时间序列进行分析研究,
FeatureTrackingandSynchronousSceneGenerationwithaSingleCamera项目的完整版1.0，利用orb算法检测特征点，lk光流跟踪，solvepnp计
通过数学模型介绍了，非常热门，应用广泛，高大上的一些机器学习模型
有一类描述时间序列的重要随机模型受到了人们的广泛关注，这就是所谓的平稳模型。这类模型假设随机过程在一个不变的均值附近保持平衡。其统计规律不会随着时间的推移发生变化。平稳的定义分为严平稳和宽平稳。
随着人民生活水平的不断提高，社会消费品总量在中国经济发展中占有重要地位。其波动可以间接反映商品的需求和购买力，从而影响国家的宏观调控。本文选择了2005年8月至2019年2月中国社会消费品的总量。使用
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