非锐化掩蔽与高提升滤波

图像锐化的MATLAB代码，可以直接运行，是.m文件

图像锐化的梯度算法，用梯度算子，一阶偏导数采用一阶差分近似表示。

图像的平滑锐化处理，可用拉普拉斯锐化，门限梯度锐化，平滑处理可选模板大小，以及线性滤波、均值滤波等方式

高级锐化算法，可以把图像进行充分的双线性插值，很有研究意义。

其中是完整的图像处理（锐化）工程,CCS3.3完美测试

日本人开发的锐化技术，效果非常明显，但是效率不高，对一个像素点进行11*11次运算，注定了它的效率

可以让图片变的清晰。比较实用的小工具. 不过对于图片本身质量太差的，也没有什么实际作用了

对图像进行模糊处理，然后加白高斯噪声，用逆滤波和维纳滤波恢复图像

中值滤波与均值滤波分析 图像图形处理应用方面

首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进: