基于距离的粘连目标分离

运动目标检测opencv完整代码，包含帧处理函数，空格键控制暂停、开始。

可以实现对行人的自动检测和跟踪，并且附上了测试视频。

目前，运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差 分等运动目标的检测方法，提出了一种基于熵的运动目标检测方法，实验结果表明了该方法的鲁棒性和有

基于颜色信息的目标跟踪，内有各种算法的详细解释

基于Kalman滤波的目标跟踪里面有代码、数据、原始图片和仿真图片，可以对初学者作为参考资料学习

采用能量算法对目标进行分类统计，能识别行人、自行车以及机动车。

基于目标颜色直方图的相关性匹配,利用目标区域直方图与候选目标直方图的相关性,并对RGB,HSV通道进行比较分析，得出对候选目标跟踪的一个较好的结果。.实验结果表明这种算法是有效的.

比较经典的运动目标检测算法——VIBE，发文章的话可以拿自己的方法和VIBE作比较。基于VC++开发

程序使用WIN32SDK+OPENCV完成；能将运动的目标进行提取，并且判断出运动目标的方向，并且能去除大部分的阴影干扰；同时，具有安全警报的功能。

本代码采用最近研究比较热的sift算法对目标物体进行追踪(追踪效果很好)