多种矩阵分解的matlab程序

MATLAB提供了强大的线性代数和矩阵分解功能，可用于矩阵计算、特征值分析和奇异值分解等，在控制系统设计和图像处理等领域应用广泛。

本程序是用C++语言编写。本程序中LU分解采用的是列主元三角分解法，即PLU分解，实现LU=PA。也是中科院矩阵分析程序作业。

本程序用C++编写，不限制矩阵的正负。亲测可运行。是矩阵分析课程的程序作业。

计算矩阵的特征值特征向量，对矩阵进行谱分解，可以很容易转换成C++语言。

这是经验模式分解的MATLAB源程序，对与刚接触或正打算学习使用EMD的朋友来说会有很大帮助！

经验模态分解MATLAB程序

EMD经验模态分解方法Matlab实现程序

用于实现emd的matlab源程序，目前为止个人呕心沥血整理的最全面程序！

关于稀疏QR分解的matlab工具包， 文献"Sparse QR factorization in MATLAB"的matlab实现，含有所有m文件

matlab,矩阵分解方法之一——LU分解方法,用于学习交流。矩阵的三角分解是一个方阵分解为两个基本三角阵的乘积,其中一个三角阵为上三角阵,另一个是下三角阵。这种分解为LU分解。