k均值K-means算法案例，包括K=2和肘部法则及图形展示

用于k-means训练数据

K-Means algorithm java implementation

Data Mining-K-Means Algorithm

Matlab实现K-means算法，该算法是针对Iris鸢尾花数据集的实验

K-means聚类PPT,讲课实用课件。共包括算法原理、算法流程、实例讲解、应用场景、算法总结、改进算法几个内容。

python代码编写,K-MEANS聚类算法。

在一个经典的k-means算法程序上的改进,能够对图像进行分层输出,最大分层数位32.程序采用的是vs2005实现,内附有实验源码及实验结果图像,包括分2、4、8、32层的结果,希望对图像分割感兴趣的

python 版本的k-means算法 可选择类别数量,运行之前需要安装numpy与matplotlib

k-means 算法是一种基于划分的聚类算法,它以 k 为参数,把 n 个数据对象分成 k 个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间的相似度较低。 1. 基本思想 k-means 算法是根据给定的 n 个

本程序基于K_means聚类算法，用C#进行编码，对城市坐标进行了编码。代码比较清晰，利于初学者学习！