基于数据挖掘的零售业客户细分研究

u592766519 32 0 PDF 2019-06-04 23:06:04

基于数据挖掘的零售业客户细分研究●叶孝明黄祖庆摘要:文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。关键词:零售业;客户细分;数据挖掘客户细分是客户关系管理的基本任务之一,在目前客户终生价值研究还没有成熟的情况下。采用基于购买行为的客户细分方法不失为一种有效的选择。对于零售企业而言.通过一定的技术将客户细分为不确定型客户、经常性客户、乐于消费型客户和最好的客户,然后对每一类客户的特征进行分析.有助于提高营销活动的针对性和有效性.有助于客户关系管理的良好实施。零售业客户人数众多,购买行为数据量十分庞大,通过运用数据

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Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-06-04 23:06:04

这个资料真的不错,对于数据挖掘有启发意义。

Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-06-04 23:06:04

产生客户价值矩阵需要的信息这个如果能够细分一下就很好了