matlab实现的FFT图像变换

FFT变换的物理意义

一个比较好的基4的快速傅里叶变换，主要在于重排序和复数计算。

进行数字信号处理时可以参考本文的描述，对编程有较好帮助，有更深入理解

对Matlab的FFT进行分解，可以单独实现实部和虚部的FFT

用VHDL语言实现256点fft变换，可以作为项目代码使用，精度较高

基于C/C++的FFT变换，已在PC端和ARM端进行验证，支持以下特性：1.1维任意点FFT变换及反变换2.2维（图像）任意点FFT变换及反变换3.2维频谱相乘4.图像频域相关卷积计算

在这个压缩文件中包含了一个FFT类以及一个复数类，实现了快速傅里叶变换及其反变换（FFT和IFFT）以及复数的运算。综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。 此算法

IHS变换与FFT变换结合的遥感图像融合方法，何远清，邵艳，针对现有遥感图像融合IHS变换法的颜色失真、光谱扭曲问题，使用VC实现IHS变换与FFT变换结合的多光谱图像与高分辨率图像融合的新方法�

Image time-frequency transform (FFT, etc.) C# source code

快速傅里叶变换 对写毕业论文很有用 大家可以来下载