支持向量机导论-一本学习支持向量机的入门教材

支持向量机完整的理论证明，借鉴李航的统计学习方法，吴恩达的斯坦福公开课教程，机器学习实战及代码，编程文档欢迎讨论，共同进步。

OpenCV中集成了多种机器学习算法供我们方便使用,如果我们要训练数据进行分类,不用自己写分类器,只需要调用相应的库和类即可轻松实现。本文重点不在于介绍机器学习原理及数学推导,着重介绍OpenCV中的

SVM(支持向量机)入门，脱开复杂的数学理论，从直观意义上介绍了支持向量机的原理，通俗易懂，感谢原作者

李航老师的统计学习方法的个人笔记，此文档为阅读支持向量机部分的笔记

台湾学者林智仁的支持向量机代码，可以进行二次开发，有matlab,C++,JAVA,pathon

本文档力求直白地介绍支持向量机SVM，其中用到的很多例子都是网上经典的SVM例子。文档适合小白入门学习使用，其中涉及的数学知识也尽可能用朴实的语言带过。希望对这方面的入门学习爱好者有帮助。

支持向量机介绍 适合初学者学习 介绍简单易懂

支持向量机的多分类实现方法及其细节，值得所有的研究SVM的人员参考。。。

此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate3.0，所以你需要实现安装该工具箱。会用libsvm-FarutoUltimate的朋友，这个GUI一看就会用，里面的参数的输入就是原来

在MATLAB 中利用 svm 和svdd实现分类预测，源程序可参考。