基于特征模式提取的时间序列分类系统.ppt

基于时间序列的PTN流量预测，王点点，宋海楠，随着5G网络的兴起，PTN网络成为承载4G\5G基站与核心网的主要传输承载网。5G的发展也对传输设备流量提出了新的挑战。为了降低成本同时

该模式分类PPT课件包含完整的模式分类课程内容。

纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但此资源主要运用Matlab实现图像纹理特征提取，由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹

:基于小波变换提出了一种特征提取及特征选择的方法.通过对小波系数绝对值 化,减小了特征的分布范围;对小波进行自适应的过滤提取了目标的主要特征,增加了 特征的聚类程度.

通过自定义的阈值将邻域像素点与模块中心像素点相似的状态设为中间态，将局部二值模式扩展为局部三值模式(LTP)，从而获得比LBP更强的判别能力及对噪声与光照的鲁棒性；

模式识别之特征选择与提取，本文的主要思想是探讨模式识别中的特征选择与提取的问题。

特征提取图像检索模式识别

LBP特征提取，局部二值模式的代码，方便大家使用

在遥感影像分类的过程中非光谱特征起着重要的辅助作用。纹理特征作为一种重要的非光谱特征对于遥感影像分类精度的提高也有很重要的作用。本文主要研究了通过灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方法,对该方法提取纹

根据2010年的一篇文献《automaticcloudclassificationofwholeskyimages》中的特征提取方法，提取了12维特征，分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。