这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法

用java语言编写的排序算法，包括选择排序、插入排序、自底向上排序法、快速排序法等四种排序算法

MATLAB的数据采集工具箱_一种与硬件设备通讯的新工具箱

为了使用支持向量机(SVM)算法进行多类分类,在SVM二分类基础上,提出使用排序算法中冒泡排序的思想进行SVM多类别数据分类。使用该方法在选取的UCI数据集进行实验,结果表明,在保证较高正确率的情况下

matlab工具箱，很好，老师给的，，，，，。

采用xml方式实现，也采用了代码的方式实现了渐变透明、缩放、移动与转动的动画效果，有注释，代码比较简单。

本文系中国矿大郭小芸等“计算机应用于软件”杂志上发表的一篇文章，详细介绍了SVM工具箱的应用。

支持向量机(SVM)实现的分类算法源码，支持向量基，内含代码注释，支持不同的数据储存方式不同

经典的SVM方法 MATLAB工具箱（1）下载这是第一个工具箱

SparseReg:用于稀疏回归的Matlab工具箱

matlab的四元数工具箱 https://jingyan.baidu.com/album/c85b7a649e3b64003bac959c.html?picindex=6 安装包安装方式 找了蛮久的