基于matlab的交通流

一篇硕士论文，讲的很全面，很好！他结合matlab的元宝自动机理论，建立了相应的仿真数据。

VTCP：基于交通流状态的车载网络分群协议，鹿昌开，王洪波，车载网络已经成为智能交通系统的关键技术之一。分群是提高车载网络性能的一个有效方法。本文首先分析了交通流的移动性特征，基于

基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测，楼旭伟，楼辉波，为提高径向基(RBF)神经网络预测模型对交通流预测的准确性，提出了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的交通流预测方法。利用遗传�

一种基于视频的道路交通流量监测方法,阐述了一些方法思路

为了提高短时交通流量的预测精度，针对最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化难题，提出一种人工鱼群算法（AFSA）和LSSVM相结合的短时交流量预测模型（AFSA-LSSVM），通过采用AFSA优化L

为准确地预测交通流量和速度，提出一种基于局部多项式拟合的交通流预测方法。通过一阶差分得到流量和速度的变化序列，采用互信息法确定延迟时间，用虚假邻近点法确定嵌入维数，重构得到状态向量；通过邻近向量拟和预

精确的交通流量分配计算模型, 能为实际的交通工程应用提供具体的流量出入速率或者信号灯控制时间方案, 具有重大价值。首次将动态交通流量分配拟化为网络负载均衡问题, 使用漏桶理论和网络演算方法, 将交通的

用卡尔曼滤波理论建立了交通流量预测模型, 并用两种方法对基本模型进行改进; 利用线圈检测器提供的实测交通流量, 预测了路段未来时段的交通流量。

基于元胞自动机的交通流计算机模拟原理。是元胞自动机学习的好参考

基于数据挖掘的短时交通流预测模型及应用研究