贝叶斯统计推断介绍

贝叶斯统计是在经典统计的争论中逐渐发展起来的。争论的问题有：位置参数是否可以看作随机变量？事件的概率是否一定要有频率解释？概率是否可用经验来确定？在这些问题的争论中，贝叶斯学派建立起自己的理论和方法。

非常好的贝叶斯统计学资料，详细讲解了有关统计推断的应用知识点

详细介绍经验贝叶斯估计方法，使用贝叶斯方法的一个先决条件是知道先验分布，而在实际问题中，这一条件常常是不满足的。因为，即使在一个问题中，人们对参数取什么值可能事先（抽样以前）有一些知识，但这种知识往往

Price关于贝叶斯推断的经典论文，第一次系统地应用了贝叶斯原理到统计数据分析。

贝叶斯\贝叶斯统计推断+PDF.pdf，不错的电子书，200多页，才1分啊

统计理论中的分支，贝叶斯统计经典教材，学习人工智能必须要掌握的基础只是 《全国统计教材编审委员会'十二五'规划教材:贝叶斯统计(第2版)》不仅与书本知识紧密结合，与课时教学密切配合。而且它在夯实学生

贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析

Bayesian inferred probability programming and Bayesian method source code

基于AHBS模型的贝叶斯统计推断及实证，焦禹斌，李亚琼，AdhocBlack-Scholes(AHBS)模型使用波动率的函数形式替代了Black-Scholes(BS)期权定价模型的常数波动率，方法是