基于MATLAB的完整车牌识别代码,含模板图片库和测试文档
使用OpenCV的SVM分类器进行车牌的识别
基于Qt的车牌识别算法,包括车牌定位与车牌识别,代码依赖库为opencv3、Qt5。
目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域,由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值,特别是在当今交通状况复杂的大城市,智能交通系统成为发展趋 势,这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作,本文围绕
使用MATLAB软件编写的车牌识别程序,主要包括了车牌图片的预处理(裁剪,灰度变换,中值滤波等),图片的边缘分割和形态学处理,最终得到正确的车牌信息,兵役文字和图片的形式输出结果
基于MatLab的车牌识别程序,已实现车牌的识别功能
HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。
一种基于Matlab平台的车牌识别算法,该算法主要基于颜色信息,首先对车辆图像进行颜色分割,在利用形态学运算将车牌区域进行提取。接着,采用字符分割技术将车牌中的字符单独识别,并进行组合重构。实验结果表
基于WINQT5.12(MinGW)+OpenCV3.3.+hyperLPR车牌识别系统,自带OpenCV3.30MinGWSDK,把opencv330/BIN目录下的DLL文件复制到生成目录中,把m
车牌字符识别:基于MATLAB的车牌字符识别
