计算机视觉 颜色识别 运动检测

本文分享了计算机视觉中的物体检测实战教程，不仅包含视频教程，还提供了源码和课件资料供大家学习参考。通过本教程的学习，您将能够掌握目标检测的基本原理和实现方法，以及如何运用现有的深度学习框架实现物体检测

计算机视觉-物体检测实战视频教程(2020年10月新课),完整版附源码、数据。物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。所有算法均选自实际企业项目中常用架构,通

这个数据集是一个为计算机视觉道路障碍检测而设计的VOC格式数据集。它主要包含了车辆、行人、摩托车等在车载视角下出现的道路中的障碍物。除此之外，还有一些道路上的路障、施工围挡、升降栅栏的数据也包含在了数

《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与拼接之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和

用vc6.0开发的，可检测图像运动轨迹的算法

C#版OpenCV--EMguCV，实现运动检测实例，基本代码，完美注释

ICA运动检测matlab工程，通过ICA算法将背景去除，通过判断将需要的前景框出来。

简单总结了帧差分法、对称帧差分法、平均法、单高斯模型、混合高斯模型的编程原理和步骤。语言精练，适合学习。

运用平均背景法实现运动检测，并进行连通域检测，进行形态学处理，效果较好。

调用OpenCV库函数读取摄像头，进行运动物体检测。