圆阵目标方位估计，music方法（matlab）

均匀线阵下的music算法,经典music算法,高斯白噪声下的窄带信号,运行无误,希望对广大学者有所帮助。

MUSIC算法是经典的超分辨波达方向估计算法，受到广大学者的深入研究，该算法利用信号子空间与噪声子空间的正交性完成波达方向估计，具有重要的研究价值

文件包含了阵列信号的的圆阵，直线阵，平面阵的matlab代码。

提出了广义合作目标的概念及误差空间估计方法，提高了光电跟踪系统的跟踪精度与平稳性。该方法采用引导数据与引导误差描述目标的运动，通过将目标的机动分散到引导数据和引导误差，在目标状态空间中根据目标的运动模

芯片的制造,分为四个阶段:原料制作、单晶生长和晶圆的制造、集成电路晶圆的生产、集成电路的封装。前两个阶段已经在本书的第三章涉及。本章讲述的是第三个阶段,集成电路晶圆生产的基础知识。 集成电路晶圆生产(

Matlab中用霍夫曼方法检测圆直线-用霍夫曼方法检测圆、直线.rar 用霍夫曼方法检测圆，直线！其中更包含了圆的自动生成！ 所含文件： Figure5.jpg

基于MUSIC算法的DOA估计，并进行修正，算法性能有所提高

在加噪声的情况下，比较capon和music算法的分辨率

为一篇非常详实的学位论文，对music算法以及空间谱估计作了全面的介绍

相干信号源music算法当接收的信号源是部分相干或者全部相干的时候，信号源协方差矩阵会出现亏秩的情况，进而导致阵列接收数据协方差矩阵出现缩维的情况，所以基于数据协方差矩阵特征分解的子空间类算法性能会变