MUSIC算法是经典的超分辨波达方向估计算法,受到广大学者的深入研究,该算法利用信号子空间与噪声子空间的正交性完成波达方向估计,具有重要的研究价值
阵元间距对MUSIC算法的影响通过MATLAB仿真分析间距对MUSIC的影响
文件包含了阵列信号的的圆阵,直线阵,平面阵的matlab代码。
提出了广义合作目标的概念及误差空间估计方法,提高了光电跟踪系统的跟踪精度与平稳性。该方法采用引导数据与引导误差描述目标的运动,通过将目标的机动分散到引导数据和引导误差,在目标状态空间中根据目标的运动模
芯片的制造,分为四个阶段:原料制作、单晶生长和晶圆的制造、集成电路晶圆的生产、集成电路的封装。前两个阶段已经在本书的第三章涉及。本章讲述的是第三个阶段,集成电路晶圆生产的基础知识。 集成电路晶圆生产(
Matlab中用霍夫曼方法检测圆直线-用霍夫曼方法检测圆、直线.rar
用霍夫曼方法检测圆,直线!其中更包含了圆的自动生成!
所含文件:
Figure5.jpg
相干信号源music算法当接收的信号源是部分相干或者全部相干的时候,信号源协方差矩阵会出现亏秩的情况,进而导致阵列接收数据协方差矩阵出现缩维的情况,所以基于数据协方差矩阵特征分解的子空间类算法性能会变
该程序是线性调频信号参数估计的music算法,其中有些小错误,但大体是很对的,希望对大家有所帮助
本程序给出了空间谱估计中的Esprit-music算法
基于MUSIC算法的DOA估计,并进行修正,算法性能有所提高
