可解释机器学习

机器学习导论，机器学习实战。带你快速入门机器学习

机器学习入门！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

机器学习 机器学习 德克萨斯州达拉斯大学(UTD)的Nicholas Ruozzi教授将其作为机器学习课程(CS 6375)的一部分实施。 实现了不同的机器学习模型,例如 梯度下降(线性回归) 随机梯

颜色分类leetcode MeLIME——机器学习模型有意义的本地解释。在这个项目中，我们引入了改进局部解释的策略，同时考虑用于训练黑盒模型的数据分布（在流形上）。与其他技术相比，MeLIME在不同M

ML随着机器学习模型越来越多地用于在医疗保健和刑事司法等高风险环境中帮助决策者，确保决策者(最终用户)正确理解并信任这些模型的功能非常重要。

RookieML:解释基本机器学习概念的笔记本合集

数据集 EARTHDATA- //earthdata.nasa.gov/ 数据集搜索-https: 犯罪数据资源管理器-https: 数据世界 欧洲核子研究组织-https: 狮子桥-https: 荣

深度学习，机器学习，机器视觉，大数据，人工智能

机器 机器学习

OODP作业2 - 简单的机器语言解释器 是4门编程课程（2014年2月/4月）中的第3门，作为伦敦伯贝克学院计算机科学硕士课程的一部分。该作业是一个 结对编程练习 ，由 Shahin Zibaee