面\最速下降法在半盲信道估计中的应用

基于平行因子分解的大规模MIMO盲信道估计

主要为大家详细介绍了Python梯度下降法的简单示例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

与空时编码结合的OFDM系统子空间半盲信道估计算法，邢旭，邱天爽，本文把空时编码（STC）技术与正交频分复用（OFDM）系统相结合，给出了一种针对空时编码OFDM系统的子空间半盲信道估计算法。与以往方

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

梯度下降法;梯度下降法又称最速下降法函数J(a)在某点ak梯度 是一个向量其方向是J(a)增长最快方向显然负梯度方向是J(a)减少最快方向 在梯度下降法中求某函数极大值时沿着梯度方向走可以最快达到极大

这是编译原理语法分析代码，递归下降法，内附实验报告，仅供大家参考

线性回归中梯度下降法是最常用的方法，附件中包含数据和程序，简单易懂。

使用梯度下降法实现线性回归，使用的为matlab代码实现，最后生成3维gif动态演示图，演示损失函数随训练次数增加时的运行结果。代码中每个步骤都有详细注释。

梯度优化程序——最陡下降法，MATLAB程序代码。。。。