近期，由FrankHutter,LarsKotthoff,JoaquinVanschoren撰写的《AUTOML：方法，系统，挑战》“AUTOML:METHODS,SYSTEMS,CHALLENGES(NEWBOOK)”221页的草稿版本已经放出，详细讲解了所有AutoML系统背后的基础知识，以及对当前AutoML系统进行了深入描述，Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn等，最后介绍了AutoML的挑战。作者当前正在完成这本新书的编辑工作，它将由NIPS2018出版发行。AutoML提供了一种选择模型和优化超参数的方法。它还可以用于获取对于一个问题可能性能的基准结果。