线性代数应该这样学
作者:SheldoncAxler描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。第1章 向量空间1.1 复数1.2 向量空间的定义1.3 向量空间的性质1.4 子空间1.5 和与直和习题第2章 有限维向量空间2.1 张成与线性无关2.2 基2.3 维数习
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