图像特征提取与分析的算法研究

对垃圾图像判别问题中的特征提取和特征选择研究现状进行了总结。从特征的可区分性、鲁棒性和提取效率三个方面比较了垃圾图像判别中的主要特征，分析了特征的优缺点。结合分类学习算法、仿真实验结果，对已有的主要特

SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法 1.1 算法定义 1.2 SIFT特征提取算法实验: 1.3 构造数据集 检测提取感兴趣点 2.1代码实现: 2.2.绘制特征点代码分析: 提取数据集中

主要内家 Moravec 算子 ?点特征主要指 明显点I ?点特征主要指 明显点I 1 ?点特征 ?提取点特征的 算子称为兴趣 算子 2?点特征的庆度特征 3?Moravec算子 Moravec于19

主要内容 一.Moravec算子 二.Forstner算子 主要内容 一.微分算子 二.二阶差分算子 三.Hough变换 Hough变换步骤 提取特征并计算其梯度方向. 设置累计矩阵H?i?j. 边缘

SIFT特征提取，源码实现具体细节，需要配置OpenCV,亲测有效

语音识别特征提取算法的研究及实现，硕士毕业论文，水平高，欢迎下载啊

Summary of sift feature extraction algorithm

传统纹理特征提取算法，Tamura，gaborFeatures，GrayGradinet，

经典的特征点提取算法是从整个图像进行遍历来确定特征点，运算量较大，不能满足实时应用的要求。提出了一种特征点快速稀疏提取算法，该方法首先利用高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian，

提出了一种基于径向小波变换的图像特征提取算法,该方法使用径向对称函数来获得图像的边缘信息。不同于其他的边缘检测算法,本方法既不使用方向滤波器,也不使用图像的极坐标形式,而且适合于文本和非文本图像,