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人工智能&深度学习:
人工智能及简史
人工智能经历了三个阶段:
推理期(50~70年代)其出发点是,数学家真聪明。让计算机具有逻辑推理能力:为什么仅有逻辑推理能力不能实现人工智能?困难在哪里?
总结ppt,里面有两种机器学习或深度学习入门需掌握的算法(包括),有比较详细的个人学习理解(看吴恩达视频学习的)和算法描述。还有几篇关于显著性的论文的部分内容,及其评价措施。
人工智能是主要研究如何利用计算机模拟人类智力活动的一门学科,是计算机科学的一个分支。其主要任务是建立智能信息处理理论,从质的方面扩充计算机的能力,是一门综合性强、实践性强、创新性强和应用领域广的科学
人工智能AI学习总结
整理的人工智能学习路线,人工智能学习路线。超级给力!!!包括机器学习,深度学习,强化学习,知识图谱等等。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使
人工智能Prolog学习指导,包含不少的例子分析程序和基本语言的使用
深度学习的入门资料,帮助新人更好的了解深度学习的知识。
intel公司开通的人工智能学习资料,总共10节课程,有具体的操作和代码。
