利用双层神经网络对随机产生的400个红点,蓝点分类,包含了训练样本的数据集,能达到96%准确度,能体会双层网络权值、偏置的更新。
吴恩达主讲机器学习网易公开课内容吴恩达主讲机器学习部分第一讲Python编程部分答案共享
利用最简单的逻辑回归分类识别猫,包含了训练样本的数据集,训练样本能达到90%准确度,测试样本40%,毕竟是最简单的,但能体会权值、偏置的更新
包括深度学习中英字幕视频,深度学习笔记,机器学习视频等等等等.可能有部分重复
针对吴恩达老师的机器学习和深度学习课程视频做的笔记,主编是黄海广,其中机器学习笔记为5.4版,最后修改于2019年3月9号;深度学习笔记为5.6版,最后修改于2019年3月9号;
整理方式: 作业原文件: 链接: https://pan.baidu.com/s/1BSiu57cDfiC4grCIx7zalA 提取码: a8sm 可成功运行的答案: 链接: https://pa
吴恩达机器学习作业1-linear regression。matlab代码。
吴恩达老师的机器学习作业。包含作业描述,Python实现和数据集。作业描述是英文的,比较简单大家可以看懂
吴恩达机器学习coursera题目+答案,matlab版。感觉还可以,可以跟课程一起学习。
题目+答案,很好用。解决了在线看coursera课程作业下载不了的问题。
