遥感影像中采用多维特征的目标定位检测

基于信号传输模型的指纹井下目标定位算法，王永星，华钢，由于煤矿井下环境的特殊性，无线信号易受折射、散射、反射等因素的影响，造成了传统的定位技术得不到有效的发挥。通过分析煤矿井

这是在OpenCV中的鼠标操作的实例，对初学者比较有用。

融合光谱和分形纹理特征的遥感影像分类研究,武栋,吴伶,针对传统方法提取出的纹理特征与光谱特征融合后的分类效果比较差的问题,该文提出利用分形理论中的毯模型提取遥感影像的纹理特征

基于SPM特征提取的面向对象遥感影像分类发展与研究

可以直接运行的人脸特征定位系统，不仅可以检测出人脸，而且可以标出眼睛鼻子嘴巴等部位，基于OpenCV开发的系统

运用ENVI提取遥感影像中的植被信息

浅谈基于多时相遥感影像的变化检测技术，桂林，，变化检测作为一种手段,已经广泛地应用在各个领域。灾害动态监测、环境污染监测以及城市规划等方面都已涉及到适时、有效的变化监�

基于边缘特征的图像分割算法中，能够准确地检测出边缘是进行图像分割的前提和关键。针对目前遥感图像分割算法普遍存在鲁棒性差、易发生边缘信息缺失以及适用范围较窄的缺点，提出了一种基于改进Canny边缘检测的

变化检测技术已经广泛地应用在各个领域。例如：环境监测、土地利用、农作物生长状况监测、森林采伐监测、灾情估计等方面。主要讨论了基于遥感影像的变化检测技术的实际应用。

研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(least squares wavelet twin support vector machines,简称 LS-WTSVM)的遥感多光谱影像云检测.首先根据云在不