准平稳信号的KR积联合稀疏分解DOA估计方法

里面稀疏分解的资料，有助于学习者了解稀疏分解，进行课题研究

针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,direction-of-arrival)参数,但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题,

采用最大似然交替投影迭代的方法对信号进行DoA估计，很实用的

针对传统基于稀疏表示的目标跟踪方法中, 当场景中含有与目标相似的背景时容易出现跟踪漂移的问题, 提出一种新的目标跟踪方法. 该方法基于目标的局部二元模式特征, 将目标外观模型同时用原始目标模板与当前帧

针对波达方向(DOA)估计中非圆信号多重信号分类(NC-MUSIC)算法运算复杂度过高的问题,提出了一种结合子空间旋转的非圆信号快速 DOA 估计算法。所提算法首先利用对噪声子空间矩阵分块和子空间旋转

针对均匀线列阵，在宽带混合信号（不相关和相干信号共存）情形下，提出了一种DOA快速估计新算法。利用阵列协方差矩阵的Hermitian性，通过酉变换将各频点的复数据矩阵映射为实矩阵，通过实值化的TOFS

提出了一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号波达方向估计算法。观测信号经滤波和解线调处理，变换为一系列单频平稳信号。在分数阶Fourier域结合传统的MUSIC算法，从而实现了LFM信号的

压缩感知领域关于冗余字典下的信号稀疏表示方法的不错的一篇论文

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用，但稀疏分解计算量十分巨大，难以产业化应用。利用果蝇优化算法实现快速寻找匹配追踪（MP）过程每一步的最优原子，大大提高了语音信号稀疏分解的速度，算法的有

基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性.稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性,更重要的是可以利用