基于Harris角点和最大互信息的多模医学图像配准

用经典的cpd方法加上薄板样条的方法实现了图像的配准，效果较好，值得学习

MATLAB 基于点的图像配准 程序代码，可运行。

基于特征点的图像配准程序运用MATLAB实现适合初学者拿来学习~

提出了一种基于外标记点的无框架配准方法. 该方法首先建立参考坐标系, 接着根据外标记点在两幅 2D 图像中的对应坐标 ,求出 2D 图像像素坐标到参考坐标系的转换关系 ,然后根据外标记点在 3D 图像

[Ha,Hb(i),Hab(i)]=MI(B(:,j),A(:,i));%Ha，Hb为A的信息熵

基于特征的互信息计算,互信息配准的MATLAB程序代码！

特征选择算法主要分为filter和wrapper两大类，并已提出基于不同理论的算法模型，但依然存在算法处理能力不强、子集分类精度不高等问题。基于模糊粗糙集的信息熵模型提出最大互信息最大相关熵标准，并根

相位相关法是一种常用的图像配准方法，而直接基于傅里叶变换的快速图像配准方法（ＦＤＦＡ）使之具有亚像素级的配准精度，它需要根据图像内容细心选择参与相位拟合的频率分量，并在图像上施加窗口以抑制频域的图像边

该算法需要两幅图像满足完全一致的像素，首先对两幅图像进行高斯低通滤波预处理，然后对待处理图像进行空间变换，每进行一次变换就进行互信息计算，最终取得互信息最大时的配准图像。

基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准算法，利用模拟退火算法思想改进粒子群优化算法，提高全局寻优能力，更好的跳出局部最优