机器学习实战（包括中文版教材，书中python代码及所需数据）

机器学习实战通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。这里给出的代码适用于Python 3.6版的。

机器学习实践: 机器学习是人工智能研究领域一个极其重要的方向。在当今大数据时代的背景下，获取数据并从中提取有价值的信息或模式，使得这一研究领域在过去越来越受到分析师和数学家的关注。这本书通过精心安排的

免费机器学习实战（中文版+英文版+源代码）PDF

包含“中文pdf版全文+源代码”, 利用Python设计机器学习系统，机器学习实战男的多入门书籍。

超有用的python深度学习资料，十分有帮助，适合新手小白学习深度学习

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

《机器学习系统设计》WilliRichert，LuisPedroCoelho著，中文教程（含代码），人民邮电出版社

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一

作者:PeterHarrington出版社:人民邮电出版社原作名:MachineLearninginAction译者:李锐/李鹏/曲亚东/王斌机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向

作者: Peter Harrington 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Machine Learning in Action 译者: 李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌 机器学习是人工智能研究