kinect结合opencv2.2,对人体蹲下起跳移动等动作判断

该代码是一个安卓小项目，应用卷积神经网络访问手机加速度计进行的人体动作姿态识别算法的安卓端开发。开发时需要借助Android Studio.

适时驱动人体运动的研究。3D虚拟人运动效果一般基于骨架运动学的方法生成。人体关节之间由骨骼相连,骨骼之间通过关节的相互连接构成骨骼树,即骨架。在某一时刻,给定骨架根关节的位置和各关节旋转角度,即可确定

将运动的物体从背景中检测出来，通过色差的不同来将移动的物体于背景区别开，调节阈值来计算出与背景的差值。使用一些OpenCV绘图功能来绘制交叉点，并且显示在跟踪的物体图像上，并且在整个监测运动的工程中，

php里面判断请求对象是否是移动端发起的请求.代码文件可直接使用

这是一个MFC结合OpenCV来打开视频文件与摄像头的处理程序。对于初学Opencv想自己整合到MFC的人来说,是很有用处的。

讲述了两种语言之间的联系与结合应用，会对实际应用起到良好的指导效果，是初学者学习的最佳选择

利用XNa作为渲染引擎，利用kinect做体感追踪，渲染一个跟随的粒子效果

包含Kinect2,0的SDK简介以及Kinect2.0与Unity结合简介以及部分教程

采用大量样本已经训练好的十多个OpenCV分类器xml文件，分别可以用来检测人脸，人体，人头，检测率高

Android系统调用opencv实现人体识别。可以实现多个人体的识别，且不会有嵌套框的产生。