遗传算法的C语言实现。用于数字计算及优化问题！
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Ho
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用c语言实现的简单的遗传算法，可以将一个输入的函数在定义域范围内自动求出他的最值。
如求下列函数的最大值f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)x∈[0,10]一、初始化(编码)initpop.m函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromleng
本程序用于基础遗传算法求解函数，样例函数为二次函数，可以根据自身需求转换函数。
该程序实现了用遗传算法求y=x*sin(10*PI*x)+2.0的最大值，若需求其他函数最值，稍作修改即可。
实现了遗传算法的种群初始化、适应度函数、交叉、变异等遗传算法必须的操作函数，具体问题可以修正相应的染色体编码和适应度函数来解决事件问题
简单遗传算法实例
基于遗传算法的电力系统无功优化程序，可以帮您更好的进行电力系统的优化，使用标准的MATLAB程序
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