SIFT特征检测的VC程序

AComparisonofSIFTandHarrisConnerFeaturesforCorrespondencePointsMatching

SIFT的matlab程序，直接在matlab下运行runSIFT

SIFT的matlab程序,运行命令如 match('scene.pgm','book.pgm')

opencv实现的SIFT算法源码，包含图像的SIFT特征提取算法，以及图像之间的基于SIFT特征的匹配算法

基于SURF特征检测程序 可以在VC6.0 下直接运行，对特征匹配的需求的同学有一定的帮助

sift特征提取、筛选的matlab实现,参数可自己选择,由像素极值点提取亚像素极值点,hessian矩阵删除边缘效应。

SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法 1.1 算法定义 1.2 SIFT特征提取算法实验: 1.3 构造数据集 检测提取感兴趣点 2.1代码实现: 2.2.绘制特征点代码分析: 提取数据集中

SIFT特征提取代码。 [image, descrips, locs] = sift('scene.pgm'); showkeys(image, locs); Finding keypoints...

代码亲测好用，可以提取两幅图像的同名点，并且可以筛选，筛选后精度很高，可用于两幅图像配准，拼接为一副整图像，拼接的效果很好。可以在main函数直接使用，便会调用所用函数，使用很方便。而且代码注释很仔细

该程序调用opencv库函数实现的SIFT特征点提取及匹配，其中有两组图片以供测试。程序配置库为opencv2.4.9+vs2013。