KFCM算法MATLAB实现

该算法是自己编的一个lm算法，是基于MATLAB的程序

主动轮廓线模型又称为SNAKE模型，自Kass于1987年提出以来，已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。

本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。

LMS算法即最小均方算法，通常应用在预失真自适应中，此算法用MATLAB语言描述。

functiontest_targets=CART(train_patterns,train_targets,test_patterns,params)%Classifyusingclassifica

LEACH的matlab实现改进算法，能有效的节省网络的能量。延长网络的生存时间。

自己编写的FFT算法，可用于理解原理，与matlab自带的FFT算法进行对比

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经验模态分解emd,是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下，依据输入信号自身的特点，自适应的将信号分解成若干个本征模态函数IMF之和。emd被认为是对以线性

智能优化算法matlab实现。包括：差分进化算法、禁忌搜索算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法、蚁群算法。