基于PCA法的故障检测（含matlab代码）

基于matlab，gui的人脸识别(PCA)要源码联系

matlab实现的基于pca的简单人脸识别，在训练样本上使用pca建立特征空间，计算测试样本在特征空间投影点与训练样本投影点的距离来匹配。

基于PCA的人脸识别matlab程序，内有ORL人脸库，这是改进版，算法效率有提高。

经典的人脸识别图库，用K-L变换的降维方法实现PCA人脸识别

基于输电线路分布参数模型,提出一种基于改进参数检测法的双端非同步数据故障测距算法。该算法利用故障前两端电压、电流数据实时修正非同步角度和线路参数,再利用故障后数据进行故障测距。与拟牛顿法相比,所提算法

目前尚缺乏有效的继电保护装置隐性故障检测方法,因此提出了一种基于保护信号解析模型的隐性故障检测方法。该方法根据保护启动、保护动作、断路器跳闸、故障位置信号之间的逻辑关系,以及主保护和后备保护之间的配置

利用Peakvue技术对轴承的故障振动信号进行分析检测，以此来判断轴承的健康程度与故障类型。

通过传感器对火车行进过程速度、振动等特征量的采集，通过串口上传到LABVIEW的程序面板，再显示面板实现量的实时显示，以便对火车的状态的实时监控，保证运行的安全！

基于深度学习的故障检测.docx

本资源介绍了两种pca基于python的故障诊断实现，一种是针对数据维数冗余的降维诊断，另一种是小数据维数的诊断，包含代码和数据集。