希尔伯特黄变换在含噪声语音信号处理中的应用
言语是人类社会最重要的交际工具，也是人类思维工具，人类社会文明与它息息相关。语音承载语言信息，人们的信息交互主要靠语音进行。在实际的语音环境，多多少少存在着程度不等的环境噪声的干扰。噪声使语音质量下降，语音信号处理设备不能正常工作，信息交流受阻，含噪语音的去噪成为一个亟待解决的难题。传统的各种时频分析技术如傅立叶分析是面向平稳信号的，不适合分析非平稳信号，非平稳信号的典型代表是语音信号，它是时变的随机信号。本文主要研究采用近年来发展起来的面向非平稳信号的希尔伯特一黄变换理论来处理含噪语音，抑制噪声，从而做到语音増强。