图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。客观图像质量评价方法可分为全参考评价方法、半参考评价方法和无参考评价方法,目前全参考评价方法较为成熟,而半参考和无参考评价方法则处于初级阶段,远远达
常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分
历年图像质量评价(iqa)论文及代码资料大全(无参考型)2002年论文NO-REFERENCEPERCEPTUALQUALITYASSESSMENTOFJPEGCOMPRESSEDIMAGES附代码2
图像融合时,经常用到的图像质量评价函数,互信息MI,函数给出了融合图像imf与源图像ima,imb之间的互信息。
通过将参考图像与失真图像表示为纯四元数矩阵, 提出了一种用于检测两幅图像视觉显著性区域的四元数谱余量方法。将该方法与四元数梯度特征作为指标构建彩色图像质量评价方法, 并将视觉显著性作为评价指标的权值。
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针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote Sens
客观评价数字图像质量的目的是为了得到与人眼视觉特性一致的评价结果,因此,图像结构的分析和比较要考虑图像中人眼敏感程度不同的各种因素。针对单一图像特征描述图像结构信息过于片面的问题,引入了图像结构信息
提出一种多特征融合的方法,该方法融合了合成视点立体图像中失真区域、失真边缘和奇异值的特征。首先,利用视差和阈值得到符合人眼感知的失真区域,计算该区域的平均结构相似度;然后,提取合成视点边缘图像中符合人
复制粘贴是图像篡改的常用手段,经典伪造检测方法将所有重叠图像块作为检测区域,算法时间复杂度高,邻近区域误检率大。为解决以上问题,提出将扩展Harris角点作为检测区域以降低算法复杂度。由于图像经过复制
