图像分割中的轮廓与纹理分析

图像分割—基于图的图像分割（Graph-BasedImageSegmentation）

为了定量描述纹理,多年来人们建立了许多纹理算法以测量纹理特性.这些方法大体可以分为两大类:统计分析法和结构分析法。前者从图像有关属性的统计分析出发;后者则着力找出纹理基元,然后从结构组成上探索纹理的规

关于图像分割的经典文章， ( Normalized Cuts and Image Segmentation.pdf ) 对于研究图像处理的读者很有帮助，是英文原版论文

用于对图像的自适应阈值分割与边缘提取，有需要的朋友咱们可以私下交流

纹理分析的经典ppt教程，纹理共生矩阵，结构描述，谱分析，随机分析

医学图像处理示例六 图像形状与图像纹理的表示的完整程序和素材

图像的纹理分析应用实例包含了熵、相关性、能量、惯性矩、平稳性

最新的基于纹理与形状进行心室分割的文章，牛人写的

摘要: 为了避免图像配准精度对液晶显示屏( LCD) 线路缺陷检测准确率的影响,采用一种基于图像轮廓分析的新方法,基于深度优先搜索寻找图像轮廓,并根据格林公式计算轮廓面积,将待检测LCD 的线路轮廓面

基于opencv的图像轮廓绘制。适合初学者学习使用。