本次作业任务主要先学习AdaBoost算法的训练过程，其次通过在给定图片中提取车标正样本和自己提取的负样本来作为创建的样本，然后用haartraining程序和正负样本来训练分类器，提取几组强分类器。最后，利用训练好的分类器进行目标检测。文末分析了利用AdaBoost算法训练分类器实现车标定位算法的优势和劣势，并总结自己在方法运用上的不足。