梯度下降法在linear regression中的应用
程序使用梯度下降法来求解linearregression,使用basisfunctions的linearregression和ridgeregression。
用户评论
推荐下载
-
svgd在JAX中Stein变分梯度下降的实现源码
svgd Stein变分梯度下降的实现: @misc{liu2019stein, title = {Stein Variational Gradient Descent: A General Purp
2 2021-04-26 -
机器学习中梯度下降的几种方式
批量梯度下降 定义:批量梯度下降的一次训练喂入训练集中的所有数据,使用所有数据来更新权重,也就是batch_size=训练集大小 算法 3. 特点 求和中的运算都是向量运算 参数的更新需要计算所有数据
21 2021-01-16 -
机器学习中的梯度下降算法详解
机器学习中的梯度下降算法是一种常用的优化方法,本文将对该算法的原理进行详细讲解。梯度下降法通过不断迭代,沿着损失函数梯度的相反方向更新模型参数,从而使损失函数逐渐减小,实现对模型的优化。在讲解算法的过
5 2023-07-08 -
随机梯度下降与小批量梯度下降算法
Stochastic gradient descent and small batch gradient descent algorithm
53 2019-06-24 -
Applied.Linear.Regression
线性回归的应用,英文书,简单线性和多重线性回归
12 2019-09-05 -
Linear regression with one variable
吴恩达机器学习课程中exercise1的Linearregressionwithonevariable
36 2019-05-31 -
Applied Linear Regression Models
AppliedLinearRegressionModels
31 2019-06-21 -
Linear_Regression.py
本文博客的代码,使用keras建立线性回归模型,预测数据走向,具体是文中所有代码加在一起,注意tensorflow版本2.0.0
11 2020-07-19 -
linear regression.zip
使用tensorflow实现一元线性回归,回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合:使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。
10 2021-04-19 -
tennis linear regression源码
tennis-linear-regression
15 2021-04-06
暂无评论