论文研究话题提取模型的研究 .pdf

针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况,提出一种基于K-means的图像文字识别与提取算法,其主要处理步骤包括图像的预处理、像素点聚类处理、图层的选择与优化以及最终的文字切分等。经过上机对算法进行测

基于高空平台的运动车辆提取算法研究，刘涛，张长海，根据高空平台获取的交通视频信息，研究运动车辆的快速检测方法。针对目前车辆检测的帧差法存在的空洞现象和背景减除法存在的不能

文本特征提取方案的研究与设计，王然，辛阳，随着互联网技术的发展与大数据时代的来临，互联网数据分析与挖掘任务成为学术界和工业界的热点问题。其中文本分类技术尤为重要，

SURF算子为了改善SIFT的计算复杂度高的问题，简化和近似了DoH（DeterminantofHessian），这样不仅保证了算法结果的稳定性，也提高了计算效率。但是SURF这样的近似简化过程，损失

在数学形态学基础上提出了一组新的形态学双梯度算子，把它们用于图像边缘检测，适当选取结构元素，得到了在有噪声，和没有噪声的条件下都较好的效果；并把结果与其他检测效果做了比较，实验验证了该组形态学双梯度算

对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究，提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法。实验结果证明，该算法获得了理想的拼接效果。

三维网格生成技术在有限元分析、科学计算可视化和地理信息系统等领域的应用极为广泛，一直是学者们研究的热点问题。众多网格生成技术都无法避免所生成的网格出现错误。现有的网格测试方法多基于空间抽样数据，工作量

针对传统指纹细节点提取和匹配方法在处理低质量图像上的不足，首先提出了一种利用复滤波器准确定位指纹图像中心点的方法，克服了传统自动指纹识别中寻找指纹中心点不够精确的缺点。同时提出了一套基于轮廓的指纹特征

基于多相机网络时空模型的车辆候选目标提取，周阳，王正宁，伴随着当代交通的发展，道路监控相机网络日趋完善。利用无重叠视野的相机网络实现广域目标跟踪越来越成为智能交通领域的研究热点

为了解决短文本信息流的特征稀疏性对热点话题发现带来的挑战，提出了结合词语互信息和概率主题模型的微博热点话题发现方法。通过建立词共现矩阵并应用对称非负矩阵分解算法获取词项-主题矩阵，再利用概率潜在语义分