基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法

基于阈值操作的肺实质分割对 CT 图像的对比度敏感, 常常造成肺部粘连区域的肺实质分割失败。提出一种融合模糊区域对比度增强与阈值和形态学细化分割的新的肺实质分割算法。首先, 根据图像的灰度信息利用线性

对比度增强算法：直方图均衡化和模糊集合灰度变化实现

用VC完成图像的对比度拉伸

针对离散小波变换多聚焦图像融合算法中对低频分量融合处理存在缺陷而导致图像的边缘失真及图像模糊等问题, 提出了一种自适应区域融合规则多聚焦图像融合算法。首先将源图像进行小波分解, 得到低频系数和高频系数

为了克服目前分割算法中低对比度手指静脉图像分割不精确的问题,采用局部动态阈值算法,依据静脉图像中灰度值在空间信息的相关性,设计了新的变权重判定函数,解决分割后产生的伪静脉问题。同时针对一般细化算法在静

主要介绍了C#图像对比度调整的方法,涉及C#实现图像对比度操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下

matlab开发-BrightnessPreservationBasedOnDynamicStretching的图像对比度增强。基于动态拉伸的图像对比度增强亮度保持

主要用于bmp，jpg图像的读取、显示，并可以保存为灰度图。实现图像的多级对比度增强，可以浏览图像的灰度

这段代码可以实现256彩色图像的对比度的拉伸

在8位灰度图像(C#)上实现分段线性对比度拉伸的程序。