基于matlab实现的图像融合,可完美运行,富有测试图片
Image Scrambling Algorithm Based on Non-Exchange Wavelet Transform
研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同
该是学士学位论文 用于图像融合 IHS变换方法的比较
基于Surfacelet变换的PET与CT图像融合,周婷,李文节,首次提出把Surfacelet-三维超小波工具运用到医学图像融合中去,实现了CT和PET图像的融合。通过多方向分解、高效率的树结构滤波
小波变换的应用越来越广,传统小波变换不能满足现在的精度要求,因此提出多小波变换,进一步改善融合效果
基于小波变换的遥感图像融合的技术研究,在matlab 上实现,只是初稿,还在修改中。
针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量, 融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数, 形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到
提出了基于Curvelet 变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet 变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应
针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表
