基于非采样变换的图像融合

基于matlab实现的图像融合，可完美运行，富有测试图片

Image Scrambling Algorithm Based on Non-Exchange Wavelet Transform

研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同

基于Surfacelet变换的PET与CT图像融合，周婷，李文节，首次提出把Surfacelet-三维超小波工具运用到医学图像融合中去，实现了CT和PET图像的融合。通过多方向分解、高效率的树结构滤波

小波变换的应用越来越广，传统小波变换不能满足现在的精度要求，因此提出多小波变换，进一步改善融合效果

基于小波变换的遥感图像融合的技术研究，在matlab 上实现，只是初稿，还在修改中。

针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表

基于小波变换的道路图像融合增强技术研究，汪恩军，严新平，本文利用图像传感器获取低照度道路环境图像，针对不同分解层细节分量的不同空间频率特性，采用基于区域特征量测的选择融合算子，

提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法.该算法在源图像小波变换的高频子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非

本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系