基于几何特征与深度数据的三维人脸识别

目前基于人脸表情的情绪识别已经相对成熟，而根据人类肢体动作进行情绪识别的研究却不多。通过VLBP和LBP-TOP算子从三维空间中提取图像序列的肢体动作特征，分析愤怒、无聊、厌恶、恐惧、高兴、疑惑和悲伤

随着机器视觉理论的发展和硬件技术的进步,三维重建在生产、生活中的应用越来越广泛,基于Kinect传感器的三维重建得到广泛的应用。针对于现有的Kinect传感器获得的深度图像深度信息丢失的问题,提出了一

一个三维人脸模型，能够实现各种动作表情。且能够根据输入的文本产生同步的语音动画 动作表情。

基于几何与公差信息的加工特征识别方法，汤岑书，褚学宁，为了实现CAD与CAPP系统的有效集成，提出了一种同时利用几何信息和公差信息的加工特征识别新方法。建立了加工资源、加工表面和加工�

求解准确相速度、群速度、方位角、极化角，波场模拟，主要涉及地球物理

人脸识别基于神经网络的完整工程代码，包括get_my_face,other_faces，is_my_face,train_model，搭建好环境就能用。

三维视频中基于FPGA的实时深度估计研究与应用

三维人脸识别是未来人脸识别的新方向，有望解决二维人脸识别的瓶颈问题；但三维人脸特征维数过高又制约了三维人脸识别的发展，特征降维意义重大。首先分析了传统降维算法的局限性和几种主要的流形学习算法，提出了将

人脸识别与特征识别matlab.zip

提出了一种基于等测地轮廓线的局部描述符来识别三维人脸。首先对三维人脸数据进行预处理,得到统一的人脸区域并进行姿态归一化;然后根据测地距离提取到鼻尖点相同距离的点组成等测地轮廓线,对轮廓线进行重采样,并